阿爾法圍棋是一款功能多樣化的圍棋游戲，玩家可以在這里找到一起對局的棋友，也可以觀看棋界高手對弈的直播，各種殘局棋譜也能夠很快地提升玩家的棋技水平。游戲采用清新簡約的棋盤界面，出現(xiàn)出一種十分清爽的視覺效果，帶來很棒的下棋體驗。

阿爾法圍棋游戲簡介

阿爾法圍棋游戲官網(wǎng)中文安卓版是基于人工智能制作而成的圍棋對局游戲，游戲中玩家之間可以相互交流對戰(zhàn)，還可以與當(dāng)今風(fēng)頭正盛的阿爾法人工智能進(jìn)行對戰(zhàn)，挑戰(zhàn)自己的極限。豐富的對局模式，可以和玩家實時對戰(zhàn)，與阿爾法人工智能進(jìn)行對戰(zhàn)也很刺激。

阿爾法圍棋游戲背景

阿爾法圍棋是一款圍棋人工智能程序，由位于英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團(tuán)隊開發(fā)，這個程序利用“價值網(wǎng)絡(luò)”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾；2016年3月對戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石。

阿爾法圍棋游戲功能

1、第一大腦：落子選擇器 （Move Picker）

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大腦是“監(jiān)督學(xué)習(xí)的策略網(wǎng)絡(luò)（Policy Network）” ，觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步。事實上，它預(yù)測每一個合法下一步的最佳概率，那么最前面猜測的就是那個概率最高的。這可以理解成“落子選擇器”。

2、第二大腦：棋局評估器 （Position Evaluator）

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第二個大腦相對于落子選擇器是回答另一個問題。不是去猜測具體下一步，它預(yù)測每一個棋手贏棋的可能，在給定棋子位置情況下。這“局面評估器”就是“價值網(wǎng)絡(luò)（Value Network）”，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的，但對于閱讀速度提高很有幫助。通過分類潛在的未來局面的“好”與“壞”，AlphaGo能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行，那么AI就跳過閱讀在這一條線上的任何更多落子。

阿爾法圍棋游戲規(guī)則

1、 對局雙方各執(zhí)一色棋子；

2、 空枰開局；

3、 黑先白后，交替著一子于棋盤的點(diǎn)上；

4、 棋子下定后，不再向其他點(diǎn)移動；

5、 輪流下子是雙方的權(quán)利，但允許任何一方放棄下子權(quán)而使用虛著。

阿爾法圍棋游戲測評

阿爾法圍棋最大的特點(diǎn)是，它會自己學(xué)習(xí)！“阿爾法圍棋”的核心系統(tǒng)屬于時下最火的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)：模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過大量數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)了3000萬步的職業(yè)棋手棋譜，再通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法自我博弈，尋找比基礎(chǔ)棋譜更多的打點(diǎn)來擊敗人類。“阿爾法圍棋”通過策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)來決定棋路，不去計算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會贏”的味道。

阿爾法圍棋更新日志

1、提升進(jìn)入游戲速度以及運(yùn)行流暢度;

2、優(yōu)化已知bug若干;

3、改進(jìn)界面卡頓問題;

4、增加全新的游戲玩法模式;

5、修正自動存儲系統(tǒng)的穩(wěn)定性;

6、節(jié)日活動全面開放，各種豪禮登陸超低門檻領(lǐng)取。